Ataraksja — wczytywanie
000
Twój zespół już używa ChatGPT — często na prywatnych kontach z wrażliwymi danymi. Briefy, umowy, dane klientów, strategie cenowe. To codzienność w większości firm pracujących z AI.
Prywatne LLM mają wydajność porównywalną z GPT-4 na zadaniach domenowych, szczególnie po fine-tuningu. Wdrażamy modele open-source — Llama 3.3, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek — na Twoich serwerach lub dedykowanym VPC.
Fine-tuning dopasowuje model do Twojej branży i tonu komunikacji. RAG podłącza go do Twoich dokumentów — model odpowiada na podstawie aktualnych danych z cytatami źródeł. Governance pokrywa polityki użycia, audit trail i role-based access.
Wdrażamy prywatne instancje LLM na Twojej infrastrukturze — Llama 3.3, Mistral, Qwen 2.5. Wydajność porównywalna z GPT-4.
Deployment
On-premise, Private cloud, Hybrid
Fine-tuning
Modele dopasowane do Twojej branży i danych
RAG
Retrieval-Augmented Generation na Twoich dokumentach
Governance
Polityki użycia, Audit trail, Compliance
Llama 3.3, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek i inne open-source modele klasy produkcyjnej. Dobieramy do use case i infrastruktury.
Nie. Wdrażamy na private cloud (Azure, AWS, GCP) z izolacją danych. Jeśli masz własną infrastrukturę — działamy on-premise.
Nowoczesne modele open-source są porównywalne z GPT-4 Turbo na zadaniach domenowych. Po fine-tuningu na Twoich danych prywatny model wygrywa.
Tak. Przetwarzanie wyłącznie w Twojej infrastrukturze, bez transferu do podmiotów trzecich. Dostarczamy dokumentację do DPIA.