Ataraksja — wczytywanie
000
AI, które działa także po wdrożeniu, bez stałej zależności od nas.
Dobre wdrożenie AI nie zaczyna się od wyboru modelu. Zaczyna się od zrozumienia pracy zespołu, jakości potrzebnego rezultatu i odpowiedzialności za każdą decyzję w procesie.
Projektujemy architekturę, konfigurujemy narzędzia i testujemy rozwiązanie na realnych przypadkach. Następnie przekazujemy dokumentację oraz sposób pracy, a w razie potrzeby pozostajemy odpowiedzialni za utrzymanie wdrożenia.
Projektujemy proces, konfigurujemy istniejące narzędzia i przekazujemy zespołowi sposób pracy, który potrafi samodzielnie utrzymać i rozwijać.
Audyt procesu
Obecny workflow, potrzeby zespołu, dane wejściowe, ryzyka i priorytety
Architektura rozwiązania
Dobór narzędzi, przepływ pracy, role, punkty kontroli jakości
Konfiguracja i wdrożenie
Prompty, automatyzacje no-code i low-code, testy oraz uruchomienie
Przekazanie i utrzymanie
Dokumentacja, szkolenie, opieka po wdrożeniu i rozwój procesu
Audyt
Opisujemy obecny proces, potrzeby użytkowników, ograniczenia i mierzalny cel wdrożenia.
Architektura
Projektujemy przepływ, dobieramy istniejące narzędzia i definiujemy kontrolę jakości.
Wdrożenie
Konfigurujemy rozwiązanie, testujemy je na realnych przypadkach i poprawiamy z zespołem.
Przekazanie
Dokumentujemy proces, szkolimy użytkowników i ustalamy sposób utrzymania.
Obecnie koncentrujemy się na architekturze procesu, konfiguracji istniejących narzędzi oraz integracjach no-code i low-code. Jeśli projekt wymaga dedykowanego oprogramowania, określamy ten zakres osobno.
Od konkretnego procesu i osób, które w nim pracują. Sprawdzamy obecny sposób działania, dane wejściowe, kryteria jakości i miejsca, w których AI może przynieść rzeczywistą zmianę.
Taki jest cel. Przygotowujemy dokumentację i szkolenie, a role oraz punkty kontroli projektujemy tak, aby rozwiązanie nie zależało od jednej osoby ani od naszej stałej obecności.
Tak. Możemy odpowiadać za bieżące utrzymanie konfiguracji, aktualizację procesu i wsparcie zespołu w uzgodnionym zakresie.
Na etapie audytu identyfikujemy rodzaje danych i ograniczenia organizacji. Dobór narzędzi konsultujemy z osobami odpowiedzialnymi po stronie klienta; nie składamy obietnic bezpieczeństwa bez analizy konkretnego środowiska.